Cette formation vise à transformer des résultats proches mais imparfaits en performances mesurables. Les participants découvrent comment identifier les écarts opérationnels, exploiter des outils d'IA adaptés à leurs besoins immédiats, et appliquer des solutions ciblées sans complexifier leur infrastructure. Les cas pratiques portent sur des scénarios réels où l'IA corrige des approximations sans imposer de refonte. L'objectif est de renforcer l'efficacité globale en capitalisant sur les données déjà disponibles, tout en respectant les contraintes budgétaires et organisationnelles des entreprises.
Toute entreprise confrontée à des écarts de performance entre services, processus ou projets et souhaitant résoudre ces écarts par des solutions IA pragmatiques.
Aucun prérequis technique. Connaissance basique des outils bureautiques recommandée.
Méthodes pour repérer les écarts de performance entre services, projets ou processus. Utilisation de tableaux de bord simples et de données internes pour cartographier les zones à risque. Études de cas sur l'identification des causes racines sans recourir à des audits lourds.
Présentation des solutions IA accessibles et peu coûteuses : automatisation de tâches répétitives, analyse prédictive basique, outils de reporting intelligent. Focus sur les solutions sans code ou low-code pour une mise en œuvre rapide.
Étapes pour implémenter des corrections ciblées dans les processus existants. Bonnes pratiques pour éviter les perturbations organisationnelles. Exemples concrets de modifications incrémentales réduisant les écarts sans changement majeur.
Méthodes pour quantifier l'impact des corrections appliquées. Réajustement des paramètres IA en fonction des résultats mesurés. Création de boucles de feedback simples pour améliorer en continu.
Quiz final et mise en situation sur un cas réel fourni par les participants. Évaluation individuelle des acquis par le formateur.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.