Optimiser la performance des projets IA grâce aux résultats approchants : programme complet | Tirrano

De la théorie à la pratique : Optimiser la performance des projets IA grâce aux résultats approchants met l'accent sur les cas d'usage réels.

Dans un contexte où l’intelligence artificielle doit répondre à des exigences business précises, les résultats approchants offrent une marge de manœuvre mesurable. Cette formation d’un jour, animée en présentiel, propose une approche concrète pour identifier, construire et valider des indicateurs de performance adaptés. Les participants apprendront à calibrer leurs modèles IA en fonction des objectifs opérationnels, à interpréter les écarts de résultats et à communiquer efficacement les conclusions aux décideurs. À travers des études de cas réelles, chaque participant pourra appliquer les concepts à son propre projet, renforcer la fiabilité des livrables et améliorer la prise de décision. La session est éligible au financement OPCO, garantissant un accès simplifié pour les entreprises soucieuses d’optimiser leurs projets IA tout en respectant les exigences de la certification Qualiopi.

Objectifs

• Comprendre le concept de résultats approchants appliqué à l’IA", "Définir des métriques fiables alignées aux objectifs business", "Adapter les modèles IA aux exigences opérationnelles", "Évaluer les écarts et optimiser les livrables", "Communiquer les résultats aux parties prenantes"]

Programme

[{"module": "Alignement des indicateurs IA et des objectifs business", "content": "Méthodes de construction d’indicateurs, calibration des modèles IA, étude de cas, ateliers pratiques et plan d’action personnalisé.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).