Parcours Ingénierie Avancée en Machine Learning : Déploiement Industriel | Tirrano

Le programme Ingénierie Avancée en Machine Learning : Déploiement Industriel a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s'adresse aux ingénieurs et développeurs amenés à concevoir des systèmes de Machine Learning dans un contexte industriel, avec un focus sur l'intégration, la performance et la maintenabilité. Elle couvre les étapes clés : préparation des données, choix des architectures, entraînement des modèles et déploiement en production. Les participants apprendront à évaluer l'impact métier des solutions et à garantir leur conformité avec les exigences techniques et réglementaires.

Objectifs

• Acquérir les méthodologies pour industrialiser un projet de Machine Learning", "Apprendre à concevoir des architectures adaptées aux contraintes industrielles", "Maîtriser les techniques d'optimisation des modèles en production", "Comprendre les enjeux de maintenance et d'évolution des solutions IA", "Savoir évaluer l'impact opérationnel et économique des modèles déployés"]

Programme

[{"module": "Industrialisation du Machine Learning : De la donnée au déploiement", "content": "Préparation des données : nettoyage, enrichissement et validation. Choix des algorithmes en fonction des cas d'usage industriels. Optimisation des hyperparamètres et évaluation des performances. Intégration des modèles dans des pipelines de production. Bonnes pratiques pour la documentation, le suivi et l'amélioration continue. Étude de cas : industrialisation d'un modèle de prédiction de maintenance.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).