Python pour l'analyse et la visualisation de données en entreprise — Montée en compétences | Tirrano
De la théorie à la pratique : Python pour l'analyse et la visualisation de données en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation professionnelle de 28 heures, éligible OPCO, permet aux entreprises de former leurs équipes à Python pour l'analyse, la manipulation et la visualisation de données. Axée sur des cas concrets, elle couvre les bibliothèques NumPy pour les calculs, Pandas pour le traitement et Matplotlib pour les graphiques. Destinée aux professionnels souhaitant automatiser des rapports, optimiser des processus ou améliorer la prise de décision par la donnée. Méthode pédagogique active avec exercices pratiques et études de cas réels. Contenu conçu pour répondre aux exigences Qualiopi et aux attentes des financeurs.
Objectifs
- Automatiser le traitement de données avec Python", "Maîtriser les bibliothèques Pandas, NumPy et Matplotlib", "Créer des graphiques professionnels pour la visualisation", "Optimiser des processus métiers grâce à l'analyse de données", "Rendre les rapports exploitables par les décideurs"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de Python pour la Data Science", "content": "Syntaxe Python adaptée à l'analyse de données. Variables, structures de contrôle, fonctions et modules. Gestion des fichiers (CSV, Excel). Introduction aux environnements (Jupyter, IDE).", "duration_hours": 7}, {"module": "NumPy : Calculs et manipulation de données", "content": "Tableaux multidimensionnels. Opérations mathématiques et statistiques. Indexation avancée. Cas pratiques : traitement de séries temporelles et agrégations.", "duration_hours": 7}, {"module": "Pandas : Nettoyage et analyse de données", "content": "DataFrames et séries. Import/export de données. Nettoyage (gestion des valeurs manquantes, doublons). Agrégations, groupements et jointures. Analyse exploratoire avec statistiques descriptives.", "durat
Modalités
- Durée : 4 jours (28 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).