Parcours Maîtriser les analyses statistiques et graphiques pour la data-driven entreprise | Tirrano

Maîtriser les analyses statistiques et graphiques pour la data-driven entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation intensive à destination des entreprises vise à fournir aux participants les compétences clés pour analyser des données et produire des graphiques exploitables. Après une introduction aux principes statistiques fondamentaux appliqués aux données métier, les stagiaires apprennent à choisir les bonnes méthodes d'analyse en fonction des objectifs. Ils maîtrisent ensuite les outils nécessaires pour nettoyer, structurer et analyser des jeux de données réels issus de leur environnement professionnel. Enfin, la formation aborde la création de visualisations claires et percutantes, adaptées aux enjeux de communication interne et externe. L'approche pédagogique alterne apports théoriques, exercices pratiques et études de cas concrets pour garantir l'application immédiate des acquis.

Objectifs

• Identifier les méthodes statistiques adaptées aux besoins métier pour analyser des données", "Nettoyer et structurer des jeux de données bruts afin de garantir leur fiabilité", "Interpréter les résultats d'analyses et en tirer des enseignements actionnables", "Créer des graphiques pertinents et professionnels pour communiquer les insights", "Intégrer ces compétences dans un processus décisionnel continu et automatisé"]

Programme

[{"module": "Analyse statistique appliquée aux données métier", "content": "Principes de base des statistiques descriptives : moyenne, médiane, écart-type, corrélations. Identification des indicateurs clés de performance (KPI) adaptés aux enjeux de l'entreprise. Sélection des méthodes d'analyse en fonction des objectifs : classements, tendances, comparaisons. Exemple concret : analyse d'un historique de ventes pour identifier les facteurs de croissance.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Nettoyage et structuration des données", "content": "Reconnaissance des erreurs courantes dans les jeux de données (données manquantes, doublons, incohérences). Techniques de nettoyage avec des outils simples (Excel, open source) : tri, filtres, transformations. Structuration des données pour faciliter

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).