Parcours Intelligence artificielle appliquée au génie civil et BTP : modélisation des risques et optimisation des ouvrages | Tirrano

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Intelligence artificielle appliquée au génie civil et BTP : modélisation des risques et optimisation des ouvrages répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle présente les méthodes d’intelligence artificielle adaptées aux enjeux du génie civil et du BTP : analyse prédictive des risques géotechniques, optimisation des coûts et délais par algorithmes génétiques, maintenance prédictive des infrastructures via capteurs IoT, et automatisation des plans de construction. À travers des cas concrets et des démonstrations logicielles, les participants découvrent comment déployer des solutions d’IA sans expertise préalable en programmation. La formation s’appuie sur des outils métiers couramment utilisés dans le secteur, comme les logiciels de modélisation BIM couplés à des modules IA. Destinée aux ingénieurs, conducteurs de travaux et responsables QHSE, elle permet d’acquérir une maîtrise immédiate des leviers IA pour améliorer la productivité et la sécurité des projets.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l’IA appliquée au génie civil et au BTP", "Identifier les cas d’usage prioritaires pour l’IA dans vos projets (conception, risques, maintenance)", "Maîtriser les outils métiers intégrant l’IA pour la modélisation et la simulation", "Déployer une approche prédictive pour anticiper les risques géotechniques et structurels", "Piloter la mise en œuvre opérationnelle d’une solution IA dans votre organisation"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour le génie civil et le BTP", "content": "Introduction aux concepts clés de l’IA : machine learning, deep learning et leurs applications sectorielles. Panorama des outils IA disponibles pour le BTP : logiciels de modélisation prédictive, plateformes de simulation des contraintes, solutions de maintenance connectée. Étude de cas sectoriels : optimisation des coûts de chantier, gestion des aléas climatiques, détection des défauts structurels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation des risques géotechniques et structurels", "content": "Méthodes d’analyse prédictive des risques : traitement des données géotechniques, interprétation des résultats par IA. Intégration des capteurs IoT pour une surveillance en temps réel. Utilisation des algorithmes po

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).