Optimisation des Systèmes Frigorifiques par l'IA pour la Performance Énergétique — Montée en compétences | Tirrano
La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation des Systèmes Frigorifiques par l'IA pour la Performance Énergétique vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation professionnelle de 7 heures s'adresse aux responsables techniques, ingénieurs maintenance et techniciens spécialisés en froid et climatisation industrielle. Elle propose une approche concrète pour intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion des systèmes frigorifiques, avec des applications directes sur la réduction des consommations énergétiques, la détection précoce des anomalies et l'optimisation des cycles de maintenance. Les participants apprennent à exploiter des outils analytiques pour interpréter les données des installations en temps réel et à configurer des algorithmes simples adaptés à leur environnement. La formation alterne apports théoriques, études de cas industriels et exercices pratiques sur plateforme simulée pour garantir une application immédiate des compétences acquises.
Objectifs
- Comprendre les principes de l'IA appliqués aux systèmes frigorifiques", "Savoir interpréter les données de performance énergétique pour identifier des leviers d'amélioration", "Configurer des indicateurs clés de performance (KPI) adaptés à une installation frigorifique", "Détecter les dysfonctionnements par analyse prédictive", "Mettre en œuvre des actions correctives ciblées pour réduire la consommation d'énergie"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour les systèmes frigorifiques", "content": "Concepts clés de l'intelligence artificielle appliqués au froid industriel. Présentation des capteurs intelligents et des outils d'acquisition de données. Cas d'usage concrets dans la gestion énergétique des installations frigorifiques. Comparaison des solutions existantes pour les entreprises.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données énergétiques et KPI", "content": "Méthodologie d'analyse des données de consommation. Identification des indicateurs critiques pour le suivi des performances. Utilisation d'outils logiciels pour visualiser et comparer les données temporelles. Exercices pratiques sur logiciel dédié.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive et détection d'anomalies",
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).