Intégration des systèmes électriques industriels par l'IA : optimisation et maintenance prédictive — Formation certifiante | Tirrano

De la théorie à la pratique : Intégration des systèmes électriques industriels par l'IA : optimisation et maintenance prédictive met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle vise à permettre aux techniciens, ingénieurs et responsables maintenance d'intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans leurs systèmes électriques industriels. L'objectif est d'optimiser les performances, de réduire les coûts de maintenance et d'anticiper les pannes par l'analyse de données collectées en temps réel. Les participants apprendront à configurer des algorithmes d'IA adaptés aux installations électriques, à interpréter les indicateurs clés générés et à mettre en œuvre des protocoles de maintenance prédictive. La formation alterne apports théoriques et travaux pratiques sur des cas concrets.

Objectifs

• Maîtriser les principes fondamentaux de l'IA appliquée aux systèmes électriques industriels", "Savoir configurer et déployer des algorithmes d'IA pour l'analyse de données électriques en temps réel", "Acquérir les compétences pour interpréter les résultats et générer des alertes de maintenance prédictive", "Appliquer des protocoles de réduction des coûts énergétiques grâce à l'optimisation IA", "Intégrer les solutions d'IA dans un processus industriel existant en respectant les normes de sécurité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée aux systèmes électriques industriels", "content": "Présentation des enjeux de l'IA dans les systèmes électriques industriels. Panorama des technologies disponibles : machine learning, deep learning, algorithmes de clustering. Exemples concrets d'application dans des environnements industriels.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données électriques", "content": "Méthodes de collecte de données à partir de capteurs intelligents et de systèmes SCADA. Nettoyage, normalisation et structuration des données pour l'analyse. Identification des indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques aux installations électriques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Configuration des algorithmes d'IA pour la détection d'anomalies",

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).